Dari studi observasional menunjukkan bahwa pasien sering menunjukkan tanda-tanda perburukan klinis hingga 24 jam sebelum kejadian klinis serius yang memerlukan intervensi intensif. Keterlambatan dalam perawatan atau perawatan pasien yang tidak memadai di bangsal rumah sakit umum dapat mengakibatkan peningkatan penerimaan ke unit perawatan intensif (ICU), peningkatan lama tinggal di rumah sakit, serangan jantung, atau kematian.
Early Warning System (EWS) atau system peringatan dini adalah sistem deteksi yang digunakan oleh tim perawatan rumah sakit untuk mengenali tanda-tanda awal perburukan klinis untuk memulai intervensi dan manajemen dini, seperti meningkatkan perhatian keperawatan, menginformasikan dokter, atau mengaktifkan respon cepat atau tim darurat medis. Sistem ini melibatkan penetapan nilai numerik untuk beberapa parameter fisiologis (misalnya, tekanan darah sistolik, denyut jantung, saturasi oksigen, laju pernapasan, tingkat kesadaran, dan produksi urin) untuk mendapatkan skor gabungan yang digunakan untuk mengidentifikasi pasien yang berisiko mengalami perburukan. Penilaian EWS menggunakan skor lalu dari skor tersebut kita dapat menentukan untuk pengawasan dan penanganan yang diperlukan selanjutnya untuk pasien.
| Parameter
Fisiologis |
Skor | ||||||
| 3 | 2 | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | |
| Pernapasan | ≤8 | 9-11 | 12-20 | 21-24 | ≥25 | ||
| Saturasi Oksigen skala 1 | ≤91 | 92-93 | 94-95 | ≥96 | |||
| Saturasi Oksigen skala 2 | ≤83 | 84-85 | 86-87 | 88-92
≥93 udara bebas |
93-94 dengan oksigen | 95-96 dengan oksigen | ≥97 dengan oksigen |
| Udara bebas atau oksigen | Oksigen | Udara bebas | |||||
| Tekanan darah sistolik | ≤90 | 91-100 | 101-110 | 111-219 | ≥220 | ||
| Nadi (per menit) | ≤40 | 41-50 | 51-90 | 91-110 | 111-130 | ≥131 | |
| Kesadaran | Sadar Penuh | CVPU | |||||
| Suhu (o C) | ≤35,0 | 35,1-36,0 | 36,1-38,0 | 38,1-39,0 | ≥39,1 | ||
Parameter National Early Warning System-Royal College of Physicians.
Apa saja manfaat dari EWS?
EWS sendiri memiliki manfaat seperti :
- Mudah digunakan dan ditafsirkan, sehingga memberikan bahasa yang sama di seluruh penyedia layanan kesehatan dan spesialisasi.
- EWS dapat diterapkan secara universal untuk semua pasien rawat inap tanpa membatasi mereka pada diagnosis penyakit tertentu.
- Untuk membantu pengambilan keputusan klinis
- Dapat memberikan kepada dokter risiko waktu nyata dan peringatan spesifik tentang faktor risiko berdampak yang dimiliki pasien yang memburuk dan memberikan saran kepada dokter tentang rencana perawatan kesehatan tindak lanjut individual, seperti peningkatan pemantauan tanda-tanda vital, penilaian perawat intensif kondisi pasien, dan tinjauan medis yang ditingkatkan oleh dokter
- EWS menargetkan semua pasien yang dirawat di rumah sakit terlepas dari status Do Not Resuscitate.
- EWS memiliki efek langsung pada pengurangan kematian dan serangan jantung.
Diharapkan dengan adanya EWS ini pelayanan kesehatan di rumah sakit dapat menjadi semakin optimal khususnya perawatan dalam mencegah dan mendeteksi lebih awal akan terjadinya perburukan pada kondisi pasien.
Penulis:
Dr. Ida Bagus Krisna Jaya Sutawan, Sp.An, M.Kes, KNA
Daftar Pustaka
- Smith MEB, Chiovaro JC, O’Neil M, et al. Early Warning System Scores: A Systematic Review [Internet]. Washington (DC): Department of Veterans Affairs (US); 2014 Jan. BACKGROUND. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK259029/
- Royal College of Physicians. (2017). National Early Warning Score (NEWS) 2: Standardising the assessment of acute-illness severity in the NHS. London: RCP. Diakses pada 29 April 2021, dari https://www.rcplondon.ac.uk/projects/outputs/national-early-warning-score-news-2
- Downey, C. L., Tahir, W., Randell, R., Brown, J. M., & Jayne, D. G. (2017). Strengths and limitations of early warning scores: A systematic review and narrative synthesis. International Journal of Nursing Studies, 76, 106–119. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2017.09.003
- Ye, C., Wang, O., Liu, M., Zheng, L., Xia, M., Hao, S., Jin, B., Jin, H., Zhu, C., Huang, C. J., Gao, P., Ellrodt, G., Brennan, D., Stearns, F., Sylvester, K. G., Widen, E., McElhinney, D. B., & Ling, X. (2019). A real-time early warning system for monitoring inpatient mortality risk: Prospective study using Electronic Medical Record Data. Journal of Medical Internet Research, 21(7). https://doi.org/10.2196/13719
- Doyle, D. J. (2018). Clinical early warning scores: New clinical tools in evolution. The Open Anesthesia Journal, 12(1), 26–33. https://doi.org/10.2174/2589645801812010026